Fast Data

Fast Data bietet Echtzeitanalyse mit maschinellem Lernen, um schnelle Reaktionen auf Ereignisse zu ermöglichen, die aus IoT- und gestreamten Daten mit großem Umfang und hoher Geschwindigkeit erfasst werden.

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  • Fast Data für ereignisgesteuerte Analyse

    Digitale Unternehmen implementieren ereignisgesteuerte Anwendungen, um Chancen und Sicherheitsrisiken schnell zu identifizieren und darauf zu reagieren. Sie verlassen sich auf Fast Data, die über die Datenstromanalyse hinausgehen und die die gleichzeitige Analyse von Echtzeit- und historischen Daten ermöglichen. So werden aussagekräftige Informationen gewonnen und bessere Antworten gegeben. Fast Data verbessern die Geschäftsanalysen. In Verbindung mit einer integrierten Entwicklungsumgebung, mit eingebetteten Datenwissenschaftsfunktionen und maschinellem Lernen können Fast Data eine neue Dimension im Bereich ereignisgesteuerter Informationen erreichen und gleichzeitig die Komplexität reduzieren.

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  • Schlüsselfunktionen der IBM Fast Data-Angebote:

    • Flexibel:
      Optimierte, speicherinterne HTAP-Datenbank mit offenem Datenformat für die gemeinsame Nutzung. Integrierte Ereignisdatenverwaltung mit Zugriff auf Spark Streaming, Spark Analytics, IBM Streams, Kafka, Scala, Java, IBM BigSQL und Python.

    • Intelligenter:
      Wenden Sie integrierte Funktionen für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft an, um intelligentere Antworten in ereignisgesteuerten Anwendungen zu ermöglichen. IBM Funktionen für Fast Data ermöglichen Ihnen skalierbare Analysen in Echtzeit – sowohl für eingehende als auch für historische Daten.

    • Schnell und zuverlässig:
      Erfassen, speichern und analysieren Sie mehr als 250 Milliarden Ereignisse pro Tag mit drei Knoten. Diese hochleistungsfähige Funktion lässt sich mit zusätzlichen Knoten linear skalieren. Sie zeichnet sich durch Hochverfügbarkeit aus und unterstützt den Zugriff in Echtzeit.

  • Fast Data-Produkte von IBM

    • IBM Db2® Event Store
      Wenn Sie diese Hochgeschwindigkeitsdatenbank für das Internet der Dinge und gestreamte Ereignisdaten verwenden, können Sie dank Echtzeitanalysen in Verbindung mit maschinellem Lernen Ihre Reaktionszeiten verkürzen.

    • Fast Data Platform
      Erkennen und prüfen Sie Ereignisse mit allen wesentlichen Tools zum Erstellen, Ausführen und Überwachen ereignisgesteuerter, gestreamter Anwendungen und Microservices - geprägt durch KI und maschinelles Lernen. IBM stellt gemeinsam mit Lightbend eine Plattform zur Verfügung, die große Datenvolumen in Echtzeit erfassen und analysieren kann. Die Plattform umfasst IBM Watson® Studio und Datenbankunterstützung für Datenwissenschafts- und KI-Anwendungen.

    • IBM Streams
      Vor Ort oder in der IBM Cloud verfügbar, unterstützt Sie IBM Streams bei der Analyse kontinuierlich verfügbarer Daten aus den unterschiedlichsten Quellen, um Chancen schneller erkennen zu können. Nutzen Sie die das Bindeglied zwischen IBM Streams und IBM Db2 Event Store für Datenpersistenz mit ultraschnellem Objektspeicher.

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